Blog de Paul Jorion

4 réponses à “Vidéo – Lorsque DeepSeek ridiculise Stargate”

1. 

   Manuel Guérin

   31 janvier 2025 15h09

   La réduction des coûts continue :

   https://www.youtube.com/watch?v=E_h8xt0X1Kg

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2. 

   Paul Jorion

   31 janvier 2025 16h24

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3. 

   bb

   31 janvier 2025 19h23

   Je partage votre enthousiasme sur la réduction des coûtsde l’IA.

   Mais les médias Français ne voient pas cela de la même manière que vous:
   – J’entends dans les médias que l’Europe est dépassée, et que nous prenons de plus en plus de retard. Personnellement j’y vois au contraire des signes réjouissants que nous pouvons prendre le train en marche sans dépenser des milliards d’euros, comme on le pensait il y a 10 jours.
   – De ce que je comprends, Deepseek demande moins de ressources et peu fonctionner sur un ordinateur personnel. Cela n’est-il pas bon pour l’écologie? Je n’entends cela nulle part.
   – Enfin, je lis que l’Italie a interdit Deepseek pour non respect du RGPD, et que l’Europe va devoir lui emboiter le pas. Cela va-t-il être juste possible si Deepseek est open source?

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   1. 

      Claude Roux

      31 janvier 2025 19h49

      Je vais être honnête, mais chaque fois que j’ai entendu des journalistes parler de nouvelles technologies, j’ai perdu des neurones que je ne remplacerais jamais. Je veux dire qu’ils parlent de technologie comme s’il s’agissait de sport.

      Pour ne prendre que la France en exemple, il y a déjà Mistral qui fabrique des modèles open source qui sont utilisés dans le monde entier. Les deux plus grands laboratoires dans le domaine sont situés à Paris (FAIR appartenant à Meta) où est développé PyTorch, bibliothèque de base pour l’apprentissage, et à Londres (Deepmind appartenant à Google).

      A cela, il faut rajouter l’entreprise la plus fondamentale du domaine, celle qui rend l’open source des modèles possible, la société qui a permis la démocratisation de l’IA à une échelle extraordinaire. Cette société fondamentale est franco-américaine, une grande partie de ses développements sont faits à Paris et à Lyon: HuggingFace.
      En tant que chercheur dans le domaine, je dépends à la fois pour les modèles et les algos entièrement de cette compagnie. Sans elle, il n’y aurait pas eu les progrès que l’on connait aujourd’hui…
      Le modèle de Deepseek a d’ailleurs été mis à disposition sur HuggingFace. Il y a déjà une équipe de HF qui a intégré les éléments les plus novateurs des Chinois dans leur bibliothèques, qui s’appellent transformers.
      Si maintenant, on parle d’acteurs de la taille des GAFAM, c’est un autre problème.

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