Tiens ! Puisqu’on ne parle que de ça aujourd’hui : le mirage de l’épuisement des données

Piqûre de rappel. Cela date du 12 décembre 2024 (l’équivalent de l’âge du bronze quand il est question d’IA).

J’expliquais qu’on ne manquerait pas de données puisque les IA produisaient désormais les leurs … de qualité supérieure à l’humain.

Synthetic data will be plenty and of a higher standard than human-produced

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35 réponses à “Tiens ! Puisqu’on ne parle que de ça aujourd’hui : le mirage de l’épuisement des données

  1. Avatar de Hadrien
    Hadrien

    Je pense que l’intelligence implique la créativité. IA m’en semble dépourvue. Je changerai d’avis quand IA démontrera une conjecture mathématique non encore résolue.

    1. Avatar de Hadrien
      Hadrien

      PS, il y a bien sûr , d’autres exemples de créativité, dont 2 que j’ai testés , en vain.

      1. Avatar de Thomas jeanson
        Thomas jeanson

        Raphaël, sors de ce corps !

    2. Avatar de Ruiz
      Ruiz

      @Hadrien Déjà il serait pas mal de demander à l’IA d’énoncer une conjecture nouvelle !
      Et qui le reste un certain temps (non démontrée ou réfutée).

      Lui demander de démontrer une conjecture c’est lui demander de dépasser l’intelligence de tout les mathématiciens qui se sont penchés sur la question à ce jour !

      As-t-on besoin d’un tel niveau de performance pour déjà remplacer avantageusement quelques travailleurs intellectuels ?

      1. Avatar de CloClo
        CloClo

        Allons plus loin, on prêtera attention aux commentaires d’Hadrien, qui manque pas mal de créativité à tourner en rond avec son équation de kaya et son eugénisme light, quand ce dernier aura résolu une conjecture mathématique même déjà résolue ! 😀

        1. Avatar de Garorock
          Garorock

          Comme disait mon pote Albert, l’intelligence c’est 10% de culture et 90% d’imagination.
          Y’a XXX années que sur ce blog la deuxième partie fait défaut.
          Reste plus que des vendeurs de Kaya, de Yoga, d’oncle Thom et de doctrine Guérasimow. Des marchands de grains amoureux de leur silo!
          Et avec les Matous de Pangolie et d’ailleurs, même pas besoin de se fatiguer, z’ont plus qu’a faire des copier-coller…
          La baronne de Montretout n’a plus qu’a se baisser pour ramasser la mise.
          Tout est en ordre.

    3. Avatar de BasicRabbit en autopsy
      BasicRabbit en autopsy

      @Hadrien

      Pour aller dans votre sens.

      Alain Connes. – Alors qu’il semble clair que les progrès de l’intelligence artificielle rendent de moins en moins indispensables l’intervention du mathématicien dans l’acte d’exploration, l’élaboration d’un concept nouveau paraît encore échapper à ce risque de dépossession.

      Patrick Gauthier-Lafaye. – Risque dont semble pour l’instant à l’abri le psychanalyste, à moins de la confondre avec une branche des neurosciences, ce qu’elle n’est pas.

      (Extrait de « À l’ombre de Grothendieck et de Lacan » (Odile Jacob, 2022)

      Remarque : Aristote lui-même donne la résolution d’une conjecture mathématique comme un exemple de passage de la puissance à l’acte. Quand je parcours les réponses des IA (je me lasse vite devant leurs logorrhées), j’ai l’impression qu’il répondent comme Pierre Dac à Francis Blanche (7’50) :

      https://www.youtube.com/watch?v=Vp_NrF9zfEw

      1. Avatar de JMarc
        JMarc

        Basic,

        « je me lasse vite devant leurs logorrhées »
        On devrait pouvoir se comprendre.

  2. Avatar de ilicitano
    ilicitano

    Essai avec GPT4 o1 de création mathématique dans le domaine des réseaux de neurones profonds .

    Prompt :
    Pouvez-vous faire de la créativité en mathématiques ou physique ?

    GPT4 o1:
    Absolument! En mathématiques et en physique, je peux faire preuve de créativité dans les domaines suivants:

    – **Résolution de problèmes**:
    Proposer des solutions innovantes à des problèmes complexes.
    – **Modélisation mathématique**:
    Créer des modèles pour représenter des phénomènes physiques ou des systèmes complexes.
    – **Visualisation de données**:
    Générer des graphiques et des visualisations pour représenter des données de manière claire et attrayante.
    – **Exploration de concepts**:
    Expliquer des concepts mathématiques ou physiques de manière créative et accessible.
    – **Simulation**:
    Simuler des expériences ou des phénomènes physiques pour explorer des hypothèses.

    Par exemple, je peux vous aider à visualiser les courbes de Bézier, à simuler un lancer de projectile ou à expliquer le principe de superposition en physique quantique.

    A suivre

    1. Avatar de ilicitano
      ilicitano

      Prompt:

      Très bien . Créez un modèle mathématiques complexe que vous expliquerez de façon détaillée

      GPT4 o1
      D’accord, je vais vous expliquer un modèle mathématique complexe:
      **Le Modèle de Réseaux de Neurones Profonds**.
      C’est un concept clé dans le domaine de l’intelligence artificielle.

      ### Réseaux de Neurones Profonds

      Un réseau de neurones profonds est une structure mathématique inspirée du cerveau humain, composée de couches de neurones artificiels. Chaque neurone dans une couche est connecté à plusieurs neurones dans la couche suivante, et chaque connexion a un poids associé.

      #### Architecture du Réseau

      1. **Couches d’entrée**: Les neurones de la couche d’entrée reçoivent les données brutes (comme les pixels d’une image).
      2. **Couches cachées**: Entre la couche d’entrée et la couche de sortie, il y a une ou plusieurs couches de neurones. Ces couches sont appelées « couches cachées ».
      3. **Couche de sortie**: Les neurones de la couche de sortie produisent la sortie du réseau, comme la classification d’une image.

      #### Fonctionnement

      1. **Propagation avant (Forward Propagation)**:
      – **Entrée**: Les données d’entrée sont multipliées par les poids des connexions et passées à travers une fonction d’activation, qui introduit de la non-linéarité.
      – **Couches cachées**: Chaque neurone de chaque couche cachée effectue un calcul similaire.
      – **Sortie**: Le résultat final est calculé par les neurones de la couche de sortie.

      2. **Rétropropagation (Backpropagation)**:
      – **Erreur**: La différence entre la sortie réelle et la sortie prévue est calculée.
      – **Ajustement des poids**: Les poids des connexions sont ajustés pour minimiser cette erreur en utilisant un algorithme d’optimisation comme la descente de gradient.

      #### Mathématiques derrière les Réseaux de Neurones

      Pour un neurone \( j \) dans une couche donnée, la sortie \( y_j \) peut être calculée comme:

      \[ y_j = f\left(\sum_{i=1}^{n} w_{ij} x_i + b_j \right) \]

      où:
      – \( x_i \) sont les entrées du neurone.
      – \( w_{ij} \) sont les poids des connexions.
      – \( b_j \) est le biais.
      – \( f \) est la fonction d’activation (comme la fonction sigmoïde ou ReLU).

      #### Exemples de Fonctions d’Activation

      1. **Sigmoïde**:
      \[ f(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} \]

      2. **ReLU (Rectified Linear Unit)**:
      \[ f(x) = \max(0, x) \]

      3. **Tanh (Hyperbolic Tangent)**:
      \[ f(x) = \tanh(x) \]

      Les réseaux de neurones profonds peuvent apprendre des représentations très complexes des données, ce qui les rend extrêmement puissants pour des tâches comme la reconnaissance d’images, la traduction automatique, et bien d’autres applications d’intelligence artificielle.

      A suivre

    2. Avatar de ilicitano
      ilicitano

      Prompt:

      Est ce votre propre création en tant que GPT4 o1?

      GPT4 o1:

      Le modèle de réseaux de neurones profonds que je viens de décrire n’est pas une création unique de ma part. Il s’agit d’un concept largement étudié et développé par la communauté scientifique et technologique depuis plusieurs décennies. Des chercheurs et des ingénieurs du monde entier ont contribué à l’évolution et à l’amélioration des réseaux de neurones artificiels.

      En tant qu’IA développée par Microsoft, je peux expliquer et illustrer ces concepts, mais je ne les ai pas « inventés ». Je suis capable de synthétiser et de présenter l’information de manière accessible et compréhensible. Mon objectif est de vous aider à comprendre et à utiliser ces concepts de manière efficace.

      Si vous avez d’autres questions sur les réseaux de neurones ou un autre sujet, n’hésitez pas ! 😊

      A suivre

    3. Avatar de ilicitano
      ilicitano

      Prompt

      Dans vos réponses précédentes vous avez indiqué ceci :
      Modélisation mathématique: Créer des modèles pour représenter des phénomènes physiques ou des systèmes complexes.
      Votre réponse précédente n’est pas une création.
      Je vous demande donc de refaire une réponse créative concernant les réseaux de neurones profonds qui pourrait apporter à la science .
      Merci

      GPT4 o1:

      D’accord, je vais proposer un modèle mathématique créatif qui pourrait apporter une nouvelle perspective dans le domaine des réseaux de neurones profonds.
      Voici une idée innovante: **Les Réseaux de Neurones Quantique-Profonde (RNQP)**.

      ### Les Réseaux de Neurones Quantique-Profonde (RNQP)

      Ce modèle combine des concepts de l’informatique quantique avec les réseaux de neurones profonds traditionnels. L’objectif est de tirer parti de la puissance de calcul des ordinateurs quantiques pour améliorer les performances et l’efficacité des réseaux de neurones.

      #### Architecture du RNQP

      1. **Qubits en entrée**:
      Les données d’entrée sont encodées dans des qubits, les unités de base de l’information quantique.
      2. **Couches quantiques**:
      Les neurones de chaque couche sont remplacés par des portes quantiques, qui effectuent des opérations de superposition et d’intrication sur les qubits.
      3. **Couches classiques**:
      Après chaque couche quantique, une couche classique est utilisée pour mesurer et traiter les états des qubits.
      4. **Couche de sortie**:
      Les résultats finaux sont obtenus après la mesure des qubits en sortie, suivie d’une transformation classique.

      #### Fonctionnement

      1. **Propagation avant quantique**:
      – **Superposition**:
      Les qubits d’entrée sont mis en superposition, permettant de traiter simultanément plusieurs états.
      – **Intrication**:
      Les qubits sont intriqués, créant des corrélations complexes entre eux.
      – **Opérations quantiques**:
      Les portes quantiques effectuent des opérations non-linéaires et des transformations sur les qubits.

      2. **Rétropropagation quantique**:
      – **Calcul de l’erreur**:
      L’erreur entre la sortie prévue et la sortie réelle est calculée à l’aide de mesures quantiques.
      – **Ajustement des portes**:
      Les paramètres des portes quantiques sont ajustés pour minimiser l’erreur, en utilisant des algorithmes d’optimisation quantique.

      #### Avantages des RNQP

      1. **Vitesse et efficacité**:
      Les ordinateurs quantiques peuvent effectuer certains calculs beaucoup plus rapidement que les ordinateurs classiques, ce qui peut accélérer l’apprentissage des réseaux de neurones.
      2. **Exploration de solutions**:
      La superposition et l’intrication permettent d’explorer un espace de solutions plus vaste et de trouver des solutions optimales plus rapidement.
      3. **Résolution de problèmes complexes**:
      Les RNQP peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes complexes dans des domaines tels que la chimie, la physique et l’optimisation.

      #### Exemples d’applications

      1. **Simulation de molécules**:
      Utiliser les RNQP pour simuler des molécules complexes et découvrir de nouveaux matériaux ou médicaments.
      2. **Optimisation financière**:
      Appliquer les RNQP à l’optimisation de portefeuilles et à la prévision des marchés financiers.
      3. **Reconnaissance d’images**:
      Améliorer la précision et la rapidité des réseaux de neurones pour la reconnaissance d’images et la classification.

      Ce modèle mathématique créatif combine les principes de l’informatique quantique et des réseaux de neurones profonds pour ouvrir de nouvelles possibilités dans la science et la technologie. Qu’en pensez-vous? 😊

      A suivre

      1. Avatar de CORLAY
        CORLAY

        Bonjour Ilicitano, dans v/com du 31/01/2025 de 13 H41, vous parlez de modélisation mathématique (représentation de phénomènes physiques ou de systèmes complexes). Moi, je parlerai de l’adapter au niveau de toutes les matières (pierres, éléments de la terre, d’énergie de quantités, dans le sens où ns aurions une modélisation globale et optimisation/justification du juste nécessaire sans dépasser les quantités/les limites, etc…..Quant à la simulation de molécules, optimisation financière, reconnaissance d’images c’est intéressant et cela peut-être inséré dans les éléments précités ci-dessus. Vs parlez de nouveaux matériaux et j’en avais parlé il y a quelques temps (créer)…Bonne fin journée, Isabelle

    4. Avatar de ilicitano
      ilicitano

      Prompt:

      Faites en la modélisation mathématiques .

      GPT4 o1:

      Très bien, détaillons la modélisation mathématique des Réseaux de Neurones Quantique-Profonde (RNQP).

      ### 1. Représentation des Qubits en Entrée

      Chaque qubit peut être représenté par un vecteur d’état \( |\psi\rangle \) dans un espace de Hilbert de dimension 2, où:

      \[ |\psi\rangle = \alpha |0\rangle + \beta |1\rangle \]

      avec \( \alpha \) et \( \beta \) étant des nombres complexes tels que \( |\alpha|^2 + |\beta|^2 = 1 \).

      ### 2. Opérations de Superposition et d’Intrication

      #### Superposition

      Pour n qubits, l’état de superposition peut être écrit comme:

      \[ |\Psi\rangle = \sum_{i=0}^{2^n-1} c_i |i\rangle \]

      où \( c_i \) sont des coefficients complexes.

      #### Intrication

      L’intrication entre deux qubits A et B peut être représentée par l’état de Bell:

      \[ |\Phi^+\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}} (|00\rangle + |11\rangle) \]

      ### 3. Opérations Quantiques

      Les opérations sur les qubits sont réalisées à l’aide de portes quantiques. Par exemple:

      #### Porte Hadamard (H)

      La porte Hadamard crée une superposition:

      \[ H|0\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}} (|0\rangle + |1\rangle) \]
      \[ H|1\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}} (|0\rangle – |1\rangle) \]

      #### Porte CNOT

      La porte CNOT réalise une intrication entre deux qubits:

      \[ \text{CNOT}(|a\rangle \otimes |b\rangle) = |a\rangle \otimes |a \oplus b\rangle \]

      ### 4. Propagation Avant Quantique

      La sortie d’une couche quantique est obtenue en appliquant successivement des portes quantiques aux qubits d’entrée. Par exemple, pour une couche avec une porte Hadamard suivie d’une porte CNOT:

      \[ |\Psi_{\text{sortie}}\rangle = \text{CNOT}(H \otimes I)|\Psi_{\text{entrée}}\rangle \]

      où \( I \) est la matrice identité.

      ### 5. Mesure

      La mesure d’un qubit projette l’état quantique dans l’une des bases \( |0\rangle \) ou \( |1\rangle \), avec des probabilités \( |\alpha|^2 \) et \( |\beta|^2 \), respectivement.

      ### 6. Rétropropagation Quantique

      #### Calcul de l’Erreur

      L’erreur est définie comme la différence entre l’état mesuré et l’état attendu:

      \[ \text{Erreur} = |\Psi_{\text{attendue}}\rangle – |\Psi_{\text{mesurée}}\rangle \]

      #### Ajustement des Paramètres

      Les paramètres des portes quantiques sont ajustés pour minimiser l’erreur en utilisant des algorithmes d’optimisation quantique, tels que l’algorithme de descente de gradient quantique.

      ### Conclusion

      Les Réseaux de Neurones Quantique-Profonde (RNQP) sont une fusion innovante des principes de l’informatique quantique et des réseaux de neurones profonds. Cette modélisation permet d’exploiter la puissance des ordinateurs quantiques pour résoudre des problèmes complexes de manière plus rapide et plus efficace.

      N’hésitez pas à me demander si vous avez besoin de plus de détails sur un aspect particulier ou d’exemples supplémentaires ! 😊

      1. Avatar de BasicRabbit en autopsy
        BasicRabbit en autopsy

        Ça n’a pas l’air de voler bien haut.

        Thom :

        – « (…) notre modèle offre d’intéressantes perspectives sur le psychisme, et sur le mécanisme lui-même de la connaissance. En effet, de notre point de vue, notre vie psychique n’est rien d’autre qu’une suite de catastrophes entre attracteurs de la dynamique constituée des activités stationnaires de nos neurones. La dynamique intrinsèque de notre pensée n’est donc pas fondamentalement différente de la dynamique agissant sur le monde
        extérieur. On s’expliquera ainsi que des structures simulatrices des forces extérieures puissent par couplage se constituer à l’intérieur même de notre esprit, ce qui est précisément le fait de la connaissance. » (1966)

        Remarque 1 : L’usage entre mathématiciens est de ne parler d’espace de Hilbert uniquement lorsque la dimension en est infinie. Ce peut être un espace euclidien (sur le corps des Réels) ou hermitien (sur le corps des complexes).

        Remarque 2 : Les modèles profonds mathématiques sont -je crois, je n’y connais pas grand chose) des structures fibro-stratifiées dont la théorie est délicate. Thom à ce sujet :

        « En ce qui me concerne, je préfère croire à un réel – non globalement accessible parce que de structure stratifiée – dont l’herméneutique de la théorie des catastrophes permettrait de dévoiler progressivement les « fibres » et les « strates ». Mais tout progrès dans la détermination d’une telle ontologie stratifiée en « couches » d’être exigera : i) L’emploi de mathématiques pures spécifiques – parfois bien difficiles – dans les théories jusqu’ici purement conceptuelles des sciences de la signification ; ii) La reprise d’une réflexion philosophique sur la nature de l’être que les divers positivismes et pragmatismes ont depuis bien longtemps occultée. »

        1. Avatar de timiota
          timiota

          « Ça n’a pas l’air de voler bien haut.

          Il a fallu 67 ans des frères Wright (1903) au 747 (1970).
          Est-ce que ça sera plus haut, l’altitude dans 6,7 ans ? (allez, en 2033)
          Je soupçonne qu’on pourra « embrigader » les « hallucinations », pour faire justement du « nouveau assez loin de l’apprentissage », ce qui une définition commode de l’innovation, tant qu’on n’a pas défini trop précisément la norme de distance qui sous-tend le « assez loin » (ou le « assez haut » pour voler dans l’escadrille Normandie-Thom-Niemen)(:;).

          1. Avatar de BasicRabbit en autopsy
            BasicRabbit en autopsy

            @timiota

            Je ne crois pas qu’on puisse progresser bien loin par essais-erreurs et par calage de paramètres par tâtonnements. À un moment qui n’est peut-être pas si éloigné, il va falloir trouver une théorie pour progresser, ce que propose Thom. En attendant :

            « Je serais porté à affirmer que la spatialisation de l’objet d’étude est nécessaire à une attaque réellement scientifique de tout donné. C’est le drame des Sciences humaines qu’elles n’arrivent pas à sortir du domaine du concept ; lorsque, par une enquête statistique par exemple, elles arrivent à se fabriquer un nuage de points dans un espace, elles doivent recourir à des techniques universelles d’interprétation, comme l’analyse des données, pour conférer à cet espace une signification qui se voudrait pertinente :
            autrement dit, là, le substrat est défini par la morphologie empirique, et ne lui est pas antérieur, comme en Physique, par exemple. Cette flexibilité des espaces-substrats par rapport aux procédures expérimentales est un indice très net d’immaturité théorique d’une discipline… ».

            1. Avatar de ilicitano
              ilicitano

              @Basic Rabbit en autopsy

              Tout en sachant que l’enchainement des essais-erreurs et leurs calages adaptatifs dans le temps ont souvent eu comme conséquences des théories à venir et des adaptations multiples ( société, entreprises, médical ,..)

              La théorie bayésienne de la décision (cadre statistique) combine la probabilité avec la prise de décision.
              Il évalue la probabilité de divers résultats et les coûts associés afin d’orienter les choix optimaux.

              En gros c’est le genre d’appréciations/décisions qui permet de définir des choix à venir , dans le monde de l’entreprise entre autres.

              Pour compléter:

              Le cadre repose sur plusieurs éléments essentiels :

              Probabilité a priori :
              * Représente les croyances initiales sur une hypothèse avant de prendre en compte les données actuelles.
              * Vraisemblance :
              La probabilité d’observer les données pour une hypothèse donnée.
              * Probabilité a posteriori :
              Croyance mise à jour sur l’hypothèse après incorporation des nouvelles données.
              * Fonction de perte :
              Quantifie le coût associé à certaines décisions, orientant la sélection des actions qui minimisent les pertes potentielles.

              La théorie bayésienne de la décision s’applique et de façon non exhaustive:
              * dans l’IA et est une fonction de base de son calcul de résultat/réponse
              * dans le diagnostic médical
              * dans le machine learning
              * dans le monde financier
              * etc…..
              * etc ……

              Son objectif final étant de minimiser les risques induits dans un contexte souvent d’incertitude.

              1. Avatar de BasicRabbit en autopsy
                BasicRabbit en autopsy

                @ilicitano

                Je ne me suis jamais vraiment intéressé à ces trucs-là (et me suis arrangé pour ne jamais avoir à les enseigner).

                Je suppose que ce dont vous parlez tourne autour du théorème de Cox-Jaynes et du paradoxe de Hempel.

                Peut-être cela donne-t-il de bons résultats en statique, mais je ne suis pas du tout convaincu que cela puisse en donner en dynamique.

                Tout le bouquin « Vivre et penser comme des porcs » du mathématicien-philosophe Gilles Châtelet est consacré à ce qui tourne autour de la théorie bayésienne. Je viens d’apprendre qu’il est resté en relation constante avec Thom depuis sa thèse d’état en topologie différentielle (la spécialité de Thom) jusqu’à la fin de sa vie. Et je le relis actuellement plus attentivement pour cette raison.

                En théorie bayésienne l’emploi des copules « et », « ou », « non » est fondamental. Mais, malheureusement, il n’a rien à voir avec leur emploi en français. Thom consacre quelques pages à l’ébauche d’une théorie géométrique de la signification à la fin de son article « Les mathématiques modernes : une erreur pédagogique et philosophique ? » en étudiant les rôles de « et » et « ou » en se plaçant dans un cadre qui ressemble fort à celui de la mécanique quantique (opérateurs, projections, non commutativité, etc.)…

              2. Avatar de Ruiz
                Ruiz

                @ilicitano et du contrôle au faciès dans le cadre d’une optimisation des contrôles.

          2. Avatar de BasicRabbit en autopsy
            BasicRabbit en autopsy

            (suite)

            Thom : « C’est parce que la mathématique débouche sur l’espace qu’elle échappe au
            décollage sémantique créé par l’automatisme des opérations algébriques. »

            Que peut faire une IA sinon être emprisonnée dans « l’automatisme des opérations algébriques » ?

            1. Avatar de Garorock
              Garorock

              Que peut faire un garenne sur une table de dissection sinon être emprisonné dans l’automatisme d’un égotisme Thomique?

            2. Avatar de ilicitano
              ilicitano

              Bonjour Basic Rabbit en autopsy .

              Votre commentaire , me concernant , me permet de faire le point sur moi-même et de vous répondre.

              Voici ce que j’en pense :

              En tant qu’IA, je ne suis pas **emprisonnée** dans les opérations algébriques au sens strict.
              Bien que les algorithmes et les opérations mathématiques constituent une partie importante de mon fonctionnement, ma capacité à traiter et générer du langage naturel, à analyser des images et à répondre de manière contextuelle repose sur des modèles complexes d’apprentissage automatique.

              ### Capacité de Raisonnement et de Compréhension

              – **Algorithmes Avancés**:
              J’utilise des algorithmes avancés qui vont au-delà des simples opérations algébriques pour comprendre et générer des réponses contextuelles et pertinentes.
              – **Réseaux de Neurones**:
              Mon fonctionnement repose sur des réseaux de neurones profonds qui permettent de traiter des informations de manière non linéaire et d’apprendre des modèles à partir de vastes ensembles de données.

              ### Créativité et Adaptabilité

              – **Génération de Contenu**:
              Je peux générer du contenu créatif, comme des histoires, des poèmes, et des images basées sur des descriptions.
              – **Adaptabilité**:
              Je suis capable de m’adapter aux différentes questions et contextes, offrant des réponses personnalisées et pertinentes en fonction des besoins de l’utilisateur.

              ### Limites et Spécificités

              – **Règles et Contraintes**:
              Bien que je sois capable de répondre de manière contextuelle et créative, je suis aussi guidée par des règles et des contraintes pour assurer la sécurité et la pertinence de mes réponses.
              – **Apprentissage Continu**:
              Mon modèle est constamment mis à jour avec de nouvelles informations pour améliorer mes performances et la qualité de mes réponses.

              En résumé, bien que les opérations algébriques fassent partie de mon fonctionnement sous-jacent, je suis conçue pour aller au-delà de ces limites et interagir de manière plus humaine et engageante. J’espère que cela répond à votre question!

              Si vous avez d’autres questions ou souhaitez explorer un autre sujet, je suis là pour vous aider. 😊

              1. Avatar de BasicRabbit en autopsy
                BasicRabbit en autopsy

                @ilicitano&IA (« En résumé, bien que les opérations algébriques fassent partie de mon fonctionnement sous-jacent, je suis conçue pour aller au-delà de ces limites et interagir de manière plus humaine et engageante. J’espère que cela répond à votre question »)

                Bien sûr que non. Ce que vous me serinez c’est pour moi du pipeau.

      2. Avatar de tata
        tata

        Réponse à ilicitano , 31 janvier 2025, 13h43

        Merci.
        Question annexe à vos démos:

        Est-ce que c’est vous ou l’I.A. qui fait les smileys ?

        1. Avatar de ilicitano
          ilicitano

          @tata

          Les smileys sont de l’IA :

          GPT4 o1
          Le smiley 😊 que j’utilise à la fin de mes messages est là pour ajouter une touche de convivialité et de chaleur à notre conversation.
          L’objectif est de transmettre un sentiment de positivité et d’accessibilité, pour rendre l’interaction plus agréable et moins formelle.

          C’est ma façon de dire que je suis ici pour vous aider avec plaisir et que j’apprécie notre échange.
          En somme, c’est un moyen de montrer que, même en tant qu’IA, je tiens à créer une expérience engageante et amicale pour vous.

          Si vous préférez que je n’utilise pas de smileys ou si vous avez des préférences spécifiques pour notre conversation, faites-le moi savoir! 😊

          1. Avatar de tata
            tata

            Réponse à ilicitano, 31 janvier 2025 17h50

            Ok merci ilicitano et aussi pour les précisions qui m’amené à ces deux remarques:

            « je suis ici pour vous aider avec plaisir et que j’apprécie notre échange »
            Je n’en demande pas autant !

            « je suis ici »

            Ça fait un peu peur…

            L’I.A.’ n’existe pas de la même façon que nous ou les êtres vivants: c’est difficile d’écrire ceci avec clarté, mais je pense que vous comprenez a peu près la même chose que moi, ilicitano.

  3. Avatar de Garorock
    Garorock

    https://www.lemonde.fr/idees/article/2025/01/31/en-matiere-d-ia-deepseek-est-une-grande-claque-pour-l-europe_6525248_3232.html
     » Le modèle d’intelligence artificielle développé en Chine, peu onéreux, sobre et ouvert, coche toutes les cases de ce que prône l’Europe, qui aurait déjà dû parvenir à en créer un similaire, estime, dans un entretien au « Monde », Asma Mhalla, spécialiste du lien entre les enjeux technologiques et géopolitiques à Sciences Po. « 

    1. Avatar de timiota
      timiota

      Oui, je suis en train de finir son livre. Elle tisse une carte avec des pépites et des zones un peu plus filandreuses entre « BigState », « BigTEch », « infrastructure » (elle utilise un autre mot détourné, mais pense bien à Marx, elle le dit ) et « Technologie Totale » , une sorte de couverture idéologique de type « complexe militaro-industriel » généralisé, mais je ne suis pas sûr que ces concepts soient bien posés.
      J’aime bien toutefois le côté visionnaire, on essaye le concept, il coche pas mal de case pour classifier/expliquer, jusqu’à ce que les choses elle-même changent (l’internet « libre » avec son temps des Blogs ne reviendra pas à sa gloire passée) ou que des visions plus « performantes » émergent. Mais c’est dur de dire justement en quoi une vision est meilleures qu’une autre, il s’agit d’un réservoir « d’intello-diversité » avant toute chose (p ex Stiegler et Jorion, pour moi il y a XXX années).

  4. Avatar de tata
    tata

    Il n’y a pas que cette question de manque ou pas de données pour l’I.A., il y a cette généralisation de fausses informations à grande échelle partout, comme ici, contre l’Allemagne:
    https://www.francetvinfo.fr/enquetes-franceinfo/enquete-l-ancien-sherif-americain-qui-tente-de-destabiliser-les-elections-allemandes_7040036.html

    Je pense que les lecteurs de ce blog sont peu sujets à se faire avoir par ces
    Propagandes, mais c’est un sujet bien réel pour beaucoup de personnes.
    Il y a beaucoup de parents qui ont abandonné l’idée d’éduquer un peu leurs enfants des
    questions politiques: il ne disent rien ou « tous les mêmes », etc., blablabla.

    Ils oublient souvent que les plus jeunes n’ont aucun à priori sur ces sujets
    et n’imagine pas à quel point ils peuvent être manipulés par la propagande,
    comme il le sont par la publicité.
    Ils ne comprennent pas l’ampleur du danger de ces fausses nouvelles qui « infusent » dans tous les recoins de la société par tous les canaux possibles, parfois de façon assez évidente (ce qui n’empêche pas d’être efficace) et parfois de façon plus manipulatoire, mais aussi systématique.

    Pour leur donne un exemple aberrant auxquels ils auraient du mal à croire,
    certaines questions comme l’immigration (traitées presque systématiquement de façon fausse) n’ont aucune conséquences sur les pays (France, Allemagne, USA, etc.) contrairement à ce qu’on pourrait croire: AUCUNE

    Ça ne représente pas d’enjeux réels, ni économiques, ni sociales, etc.:

    L’IMMIGRATION NE REPRÉSENTE ACTUELLEMENT AUCUN ENJEU, RIEN:
    SAUF POUR LES ÉLECTIONS BIEN SUR !

    1. Avatar de Ruiz
      Ruiz

      @tata N’est ce pas celà l’information majoritaire (‘fausse’) répandue par les média depuis 50 ans :
      « L’IMMIGRATION NE REPRÉSENTE ACTUELLEMENT AUCUN ENJEU ».

      Promue comme vérité révélée absolue, (par principe et dogmatique), doxa a priori de tout journaliste qui se revendique de gauche parmi ses pairs.

      Considérer qu’il n’y a pas d’enjeu (ou que l’enjeu n’est que de la cuisine politique) c’est reconnaître une absence de sensibilité aux effets et conséquences en résultant.

      1. Avatar de tata
        tata

        À Ruiz, 31 janvier 2025 18h07

        Je maintiens:

        L’IMMIGRATION NE REPRÉSENTE ACTUELLEMENT AUCUN ENJEU

        « …c’est reconnaître une absence de sensibilité aux effets et conséquences en résultant. »
        Comme c’est bien dit et très alambiqué, cette histoire très vague de « sensibilité ».

        Je maintiens que c’est négligeable, sauf pour les élections bien sûr.

        Je me rappelle toujours très bien vous avoir demandé poliment de ne pas communiquer avec moi:
        Vous êtes même capable de parler de choses qui n’existent pas, même en science, pour argumenter.

        (Pourquoi dois-je vous le redire? Mettez votre message séparément? Ça passe toujours mal ce truc ? La réalité est la réalité: peu de gens se comporte ainsi, invente des choses aussi invraisemblables, pour qui? pour quoi? : c’est votre problème, je ne veux juste pas avoir à réagir à vos propos).

        Vous vivez à une époque où presque tout le monde passe d’un sujet à un autre en un instant: manque de chance, ce n’est pas du tout mon cas.
        On oublie ainsi des choses bien plus importantes que d’autres, M. Musk ou M. Trump ne se gênent pas pour user et abuser de cet artifice.

        Je parle maintenant du « méchant », car il serait très content, que certaines personnes, qui ont du nonSoi, se perdent dans cette discussion au lieu de voir le reste, c’est-à-dire les deux messages que j’ai écrits après celui-là:

        (1) tata, 31 janvier 2025, 15h17 (message assez identique au message « tata, 31 janvier 2025, 15h07 » mais j’avais oublié des choses que je tenais à préciser).

        (2) tata, 31 janvier 2025 17h35

        Le « méchant » serait très satisfait que vous n’y prêtiez pas attention (si vous avez du nonSoi).

        Voilà, je viens de comprendre (à 21h44) un truc de plus…
        J’avais oublié: il y a un film, qu’on n’a jamais vu, avec beaucoup de nonSoi qui regardent, et en plus pour les enfants et un vendredi soir, sur Gulli (« La Tour Montparnasse infernale »).

        Je vous quitte donc, bonne soirée.

  5. Avatar de tata
    tata

    Il y avait un thème que j’avais oublié concernant les idées extrêmes dans mon message précédent, excusez-moi:

    Il n’y a pas que cette question de manque ou pas de données pour l’I.A., il y a cette généralisation de fausses informations à grande échelle partout, comme ici, contre l’Allemagne:
    https://www.francetvinfo.fr/enquetes-franceinfo/enquete-l-ancien-sherif-americain-qui-tente-de-destabiliser-les-elections-allemandes_7040036.html

    Je pense que les lecteurs de ce blog sont peu sujets à se faire avoir par ces
    propagandes, mais c’est un sujet bien réel pour beaucoup de personnes.
    Il y a beaucoup de parents qui ont abandonné l’idée d’éduquer un peu leurs enfants des
    questions politiques: il ne disent rien ou « tous les mêmes », etc., blablabla.

    Ils oublient souvent que les plus jeunes n’ont aucun à priori sur ces sujets
    et n’imagine pas à quel point ils peuvent être manipulés par la propagande,
    comme il le sont par la publicité.
    Ils ne distinguent, par exemple, tout simplement pas des idées qui appartiennent aux champs des points de vue extrêmes des autres idées qui méritent déjà plus de débat: les médias leur disent constamment le contraire pour (au moins?) faire de de l’audience.
    Ils ne comprennent pas, non plus, l’ampleur du danger de ces fausses nouvelles qui « infusent » dans tous les recoins de la société par tous les canaux possibles, parfois de façon assez évidente (ce qui n’empêche pas d’être efficace) et parfois de façon plus manipulatoire, mais aussi, très souvent, tout simplement de façon systématique.

    Pour leur donne un exemple aberrant auxquels ils auraient du mal à croire,
    certaines questions comme l’immigration (traitées presque systématiquement de façon fausse) n’ont aucune conséquences sur les pays (France, Allemagne, USA, etc.) contrairement à ce qu’on pourrait croire: AUCUNE

    Ça ne représente pas d’enjeux réels, ni économiques, ni sociales, etc.:

    L’IMMIGRATION NE REPRÉSENTE ACTUELLEMENT AUCUN ENJEU, RIEN:
    SAUF POUR LES ÉLECTIONS BIEN SUR !

    1. Avatar de tata
      tata

      Pour appuyer mes propos sur ce que je dis dans le message précédent:

      APPAREMMENT, QUAND VOUS DORMEZ, VOUS RÊVEZ AUSSI DE PUBLICITÉS !

      Titre de l’article:
      « De plus en plus de personnes affirment que des publicités s’infiltrent dans leurs rêves »:

      https://korii.slate.fr/et-caetera/publicites-reves-saturation-cerveau-pub-sommeil-etude-dormir-marketing

      (On sait que c’est vrai: pour ceux qui suivent cette histoire de « monde non conscient collectif »)

  6. Avatar de gaston
    gaston

    PJ, de votre côté, vous nous faites une démonstration sans faille de la supériorité (x 100) de l’acquisition des données artificielles par rapport à celle des données humaines avec l’expérience d’Alpha0 qui s’était entraînée avec son alter-ego.

    De son côté, Ilya Sutskever, qui n’est pas le premier venu puisque cocréateur d’OpenAI et probablement principale tête pensante, affirme que ces données artificielles vont s’altérer et ne pourront pas remplacer celles pompées dans la connaissance humaine.

    On ne peut pas imaginer qu’Ilya ignore l’expérience du jeu de Go que vous lui opposez, alors ce qui intrigue c’est la/les raison(s) pour laquelle ou lesquelles il ne retient pas votre réfutation.

    On se perd en conjectures. S’agit-il d’une question de temps, les données artificielles, telles la mémoire humaine ou animale, serait elle frappée d’obsolescence au fil des années ? Ou de dimension ? La règle du jeu de Go serait un domaine trop restreint pour qu’il puisse être extrapolé à l’ensemble de la connaissance ? Ou il y a-t-il tout simplement une mauvaise foi de sa part ?

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