Blog de Paul Jorion

Je poursuis la publication des chapitres de Principes des systèmes intelligents. Ici, j’introduis quelques principes qui permettront de simplifier par la suite : le « par coeur » est stocké en bloc.

5. Les éléments de discours

La constatation suivante a été faite au deuxième chapitre: plus grossière est la définition d’un contexte par un système intelligent, et plus facile il lui est de répondre à un utilisateur à l’aide d’éléments de discours déjà largement préfabriqués. À l’inverse, la production en sortie de réponses très spécifiques demande à ce que soient combinés des éléments de discours de petite taille et dont le mot constitue la limite inférieure. Il a été envisagé au chapitre précédent une manière particulière de produire des sorties : le parcours du lexique de la langue selon la méthode dite au coup par coup, impliquant l’inscription sur le lexique de chenaux précontraints. À titre d’illustration était proposé un exemple où n’intervenaient que des mots envisagés isolément. À ce stade de la démonstration il s’agissait cependant seulement de mettre en évidence un mode particulier d’organisation des éléments de discours stockés en mémoire sans préjuger encore de ce que ceux-ci devraient être.

Dans les expériences d’« association induite » menées par le psychiatre – futur psychanalyste – Carl Jung, au début du siècle (études rassemblées dans Jung 1973), on constate que les sujets d’expérience sommés de répondre de manière immédiate à un mot qui leur est proposé par un autre, produisent parfois des associations telles que « pain »/ « quotidien » ou « larme »/ « vallée », recomposant des expressions qui sont manifestement stockées en mémoire « en continu » pour former une expression unique.

Ceci attire l’attention sur le fait qu’il existe dans la langue des mots-phrases, du type «comment ça va?», dont la signification n’est pas nécessairement interprétée par la décomposition en mots séparés (Jakobson 1963 : 17). Des poèmes, des chansons s’inscrivent probablement en mémoire comme mots phrases uniques et peuvent être entièrement « débobinés » à partir de l’un de leurs mots, de préférence leur mot initial. On pense aux enfants pour qui des textes significatifs pour l’adulte, des paroles de chan- sons par exemple, ne sont retenus que comme de très longs mots-phrases où les signifiants individuels sont souvent écorchés et incompris 1. Cette possibilité de retenir des textes significatifs comme mots-phrases avec une érosion consécutive des mots individuels dans la transmission, est un mécanisme bien connu de la formation des comptines : qui reconnaîtrait encore « Pétersbourg et Rotterdam » dans « Bourre et bourre et ratatam » ?

Le mot-phrase qui se génère par simple «débobine- ment » de ce qui constitue probablement une trace mnésique unique est un phénomène dont l’enjeu est important en Intelligence Artificielle : c’est lui qui a permis d’obtenir des résultats déjà surprenants avec des systèmes très simples comme ELIZA ou PARRY reposant essentiellement sur des phrases entières « mises en boîtes » et produites en sortie quand les entrées définissent un contexte particulier (tout le monde connaît aujourd’hui les exemples d’ELIZA, le psychothérapeute rogérien qui provoque un transfert de type psychanalytique chez ses utilisateurs [Weizenbaum 1976, Introduction] ou de PARRY, le politicien réactionnaire dont les condamnations à l’emporte-pièce mettent en boule ses interlocuteurs [Abelson 1973 ; Colby 1975]). C’est aussi le ressort comique du sketch du plombier de Fernand Reynaud : le perroquet qui demande dans son contexte correct, « Qui c’est ? » parvient à répondre une fois encore de manière appropriée, « C’est le plombier! » quand sa patronne s’exclame « Qui c’est ? » devant le cadavre du mal- heureux artisan. Bien sûr, plus un système doit être authentiquement intelligent, plus il doit s’éloigner du stéréotype, du cliché, et moins le recours au mot-phrase est rentable. On se souvient que lorsque KARL (HAL en anglais) es « assassiné » à la fin du film 2001 : Une odyssée de l’espace, son discours se dégrade petit à petit en mots-phrases de plus en plus pathétiques. On observe un phénomène du même ordre au tribunal lorsque le faux témoin qui s’empêtre dans ses explications contradictoires se retire progressivement dans la langue de bois de son récit construit à l’avance et appris par cœur : lui aussi devient alors de plus en plus pathétique.

Ce que les exemples d’ELIZA, de PARRY et des enfants qui n’ont retenu que la « musique » d’un poème qu’ils ne comprennent pas, mettent en évidence, c’est que les mêmes textes peuvent être inscrits en tant que traces mnésiques, soit comme mots-phrases, soit comme mots isolés s’enchaînant. Cette différence d’inscription constitue sans doute toute la différence qui existe entre un mauvais et un bon acteur récitant le même texte.

Ceci signifie que le stockage d’éléments de discours par un Système Intelligent ne doit pas nécessairement être envisagé au niveau le plus fin qui serait celui du mot isolé : certaines parties élémentaires du discours de l’ordre du cliché, du stéréotype, peuvent être déjà constituées de longues séquences de mots, et il serait dans ce cas peu économique de les stocker en tant que mots isolés, dont il faudrait reconstituer ensuite la concaténation.

Ceci dit, les séquences longues ne sont envisageables que dans deux perspectives : d’une part, celle de constituer une réponse tout à fait spécifique, d’autre part, à l’inverse, celle de constituer une réponse passe-partout correspondant à un grand nombre d’éventualités. Dans ce dernier cas, l’interprétation des entrées qui déclenchera une telle sortie est extrêmement rudimentaire, voire même absente : ainsi, les différentes versions du programme ELIZA comprennent des réponses faites par le système lorsqu’il n’a pu reconnaître aucun mot de la phrase entrée par l’utilisateur ; une fonction de randomisation intervient alors qui permet de « pêcher » au hasard dans une liste de phrases stockées, celle qui servira de réponse. Bien sûr dans un cas comme celui-ci, la réponse proposée n’en est pas authentiquement une : il s’agit d’une simple diversion visant à cacher le fait que le système n’a pas pu définir un contexte correspondant aux entrées.